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Der ehrliche Blick: Wo KI heute noch scheitert
Zwischen Demo und Dauerbetrieb liegen Welten. Eine nüchterne Bestandsaufnahme der Grenzen — und wie man sie umschifft.
In der Demo sieht alles mühelos aus. Im Alltag tauchen die Kanten auf, die in zwei Minuten Bühnenzeit niemand zeigt.
Das ist kein Grund zur Enttäuschung — es ist ein Grund, genauer hinzusehen. Wer die Grenzen kennt, nutzt das Werkzeug souveräner.
Die typischen Stolperstellen
- Verlässliche Zahlen. KI rechnet nicht, sie schätzt sprachlich. Für exakte Werte ist sie das falsche Werkzeug.
- Aktualität. Was nach dem Trainingsstand passierte, kennt das Modell nicht von selbst.
- Konsistenz über lange Texte. Auf zehn Seiten verliert sich auch ein gutes Modell schon mal.
Die gute Nachricht: Für jede dieser Grenzen gibt es einen einfachen Umweg — vom Nachprüfen bis zum Anreichern mit aktuellen Quellen.
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